当使用 splice() 方法处理大量数据时，确实会遇到性能问题，因为它涉及到移动数组中的元素，导致操作的时间复杂度为 O(n)。对于大量数据，频繁的插入和删除可能会导致性能下降。

1、设置数组数据为10000，使用splice移除数组中的所有数据耗时，示例如下：

let tempList = [];
for(let i = 0;i<10000;i++){
	let obj = i+1;
	tempList.push(obj),
}
/**使用splice去除元素时间*/
spliceOpt();
function spliceOpt(){
	let startTime = Date.now();
	for(let i = 0;i<10000;i++){
		let index = tempList.indexOf(i+1);
		if(index>-1){
		  tempList.splice(index,1)
		}
	}
	let endTime = Date.now();
	let useTime = endTime - startTime;
	console.log(tempList,useTime,"第一种方法使用时间")
}

2、设置数组数据为10000，使用map移除数组中的所有数据耗时，示例如下：

let currentMap = new Map();
for(let i = 0;i<10000;i++){
	let obj = i+1;
	currentMap.set(obj,obj)
}
/**使用Map去除元素时间*/
mapOPt();
function mapOPt(){
	let startTime = Date.now();
	for(let i = 0;i<10000;i++){
		if(currentMap.has(i+1)){
			currentMap.delete(i+1);
		}
	}
	let endTime = Date.now();
	let useTime = endTime - startTime;
	console.log(currentMap,useTime,"第二种方法使用时间")
}

最终耗时结果图